机器学习 ¶

监督学习 ¶

定义
x -> y
依靠给定x y进行学习，试图得到映射关系，并对未见过的数据进行预测输出结果

回归 ¶

定义：从无数数据中学习得到一个数字

分类 ¶

可以理解成数字量（离散的有限的）

定义：预测种类

一般来说，输入量的种类越多，识别的就越精确

无监督学习 ¶

聚类 ¶

获取没有标签的数据并尝试自动将其分组到集群中

线性回归模型 ¶

监督模型

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